学会AI操作,提升创造力
学习前沿AI技能与工具,练习设计、交互与AI协作,把创意做成作品。
认识AI的基本原理、能力与局限,练习说清需求、拆解任务、判断结果。在绘本、游戏、网页与工具制作中,保留自己的审美与选择,从“要我学”走向“我想把它做出来”。
会用工具,也能作出自己的选择从理解技术、动手创造,到探索兴趣、持续推进真实项目。
为不同阶段的孩子,找到适合的起点。
八次探索,每次80分钟。理解AI,学习前沿工具与高效人机交互,把自己的想法做成游戏、网页和个性化工具,也探索怎样用AI支持学习。
结合兴趣、已有经历与升学需要,选择值得投入的问题,持续开展研究、制作与迭代,积累作品和过程记录,为未来选择与升学表达提供真实材料。
主讲与项目指导
美国常春藤盟校达特茅斯学院计算机科学本科、硕士,硕士阶段获全额奖学金。
前华为用户体验设计师、技术美术。
她把计算机、设计与项目实践带进青少年的真实创作,带孩子利用前沿工具解决真实世界里的问题,在持续探索、制作与迭代中,积累作品、过程记录与个人反思,沉淀属于自己的成长证据。
AI是工具。孩子自己的成长、兴趣和创造,才是主线。
方向一|小学四年级到初中·AI素养与创作入门
学会和AI合作,
也保留自己的判断与创造。
很多孩子已经接触AI,会生成文字、图片和答案。Coco希望带孩子再往下一层走,提出有价值的问题,把模糊想法变成清晰目标,理解AI怎样工作,并判断信息、设计流程和持续修改。
八次探索,每次80分钟。前五次建立AI素养与创作方法,后三次围绕自己的方向完成个人项目初版。“全栈”指从想法、工具选择,到设计、实现、测试与展示的完整过程。
四项核心收获
从AI素养到个性化项目,让想法成为自己的作品。
学习前沿AI技能与工具,练习设计、交互与AI协作,把创意做成作品。
认识AI的基本原理、能力与局限,练习说清需求、拆解任务、判断结果。在绘本、游戏、网页与工具制作中,保留自己的审美与选择,从“要我学”走向“我想把它做出来”。
会用工具,也能作出自己的选择使用Wayfinder专业导航仪,结合兴趣、优势线索和探索体验,寻找值得尝试的项目。
从孩子关心的问题、已有经历与真实需要出发,观察他愿意在哪个环节投入,再通过行动和反馈调整方向,逐步积累自己的知识、经验与作品。
从自己的兴趣出发,找到值得做的事从理解用户、定义问题,到原型、测试、修改和展示,练习可迁移的工作方法。
从自己、家庭或学校里的小问题开始,经历调查、计划、制作、试用与改进。把复杂任务拆开,选择合适工具,并根据真实使用者的反馈继续修改。
把想法做出来,也把初版继续做下去练习自主学习、判断思辨、创造审美、共情协作、复杂问题解决与表达作品力。
想让游戏更好玩,就研究规则与逻辑;想让工具好用,就了解别人的需要。通过亲自选择、验证、沟通与修改,学会讲清自己的思考,并复用有效的方法。
留下作品,也留下继续创造的能力让被动学习,多一点主动探索;积累说出“这是我做的”的底气。
认识AI,尝试设计、游戏、网页与个人工作台。
每学一个概念,就把它放进作品里试一试。
从分类与判断实验开始,理解数据、特征和模型怎样影响结果。孩子会观察AI为什么可能出错,练习检查回答、查找依据,认识AI的能力与边界。
练习重点观察实验结果,说明自己的判断依据。
通过绘本、电子手帐等任务,学习多模态生成与迭代,练习创意表达、审美判断和AI辅助设计。把想法转成清楚的提示词,结合文字、图像等形式创作,比较不同结果,再调整内容、画面与风格。
练习重点做出自己的设计选择,解释为什么这样改。
用AI辅助编程制作小游戏,把规则转成可以运行的程序。通过得分、难度、条件与反馈接触程序逻辑,测试是否按预期运行,学习描述错误、排查和修改。
练习重点从“我想玩什么”,走到“别人玩起来怎么样”。
制作个人网页或可操作的互动页面。考虑内容怎样组织、按钮放在哪里、别人能否看懂,练习把功能、视觉与交互放在一起设计。
练习重点让页面既能表达自己,也方便别人使用。
结合Codex等工具组织上下文材料,保存可复用的方法,用Workflow安排任务步骤。通过工作台与Agent任务练习,理解AI怎样在约定的任务和工具范围内行动,哪些地方需要人的回答和核查。
练习重点把有效的方法存下来,形成自己的创作系统。
把学过的方法,用在自己真正想做的事情上。
从定义问题到真实试用,让一个想法逐步站得住。
结合兴趣、已有经历与前五次探索的体验,找到一个值得解决的小问题。说明希望帮助谁,缩小范围,明确第一版做什么,并制作原型。
练习重点明确希望帮助谁,决定第一版做什么。
邀请真实使用者试用,观察操作、记录卡点,区分自己的猜测与实际反馈。据此决定优先修改什么,再做出下一版。
练习重点根据真实反馈,决定下一版优先修改什么。
演示项目,整理作品说明和修改记录,讲清自己的选择与AI的参与。了解发布过程,形成继续学习和改进的计划。
练习重点讲清自己的选择与AI的参与,梳理继续改进的计划。
配套提供专业中英文术语材料,帮助孩子理解Prompt、Model、Token、API、Skill、Workflow、Agent等概念,并在实际任务里知道何时使用。
为什么这样设计
创造营以项目式学习(Project-Based Learning,PBL)为主线。讲解与动手交替进行,做出第一版,再测试、讨论和修改。
高效人机交互落在具体动作里。说清目标,提供材料和限制,检查结果,再说明下一步怎样调整。遇到问题,先找到它发生在哪一步,逐渐学会选择合适的AI与计算机方法。
平台会变化,会提问、会判断、会设计、会验证、会表达、会持续创造,这些能力需要在一次次实践里发展。
能力培养地图
AI是工具,孩子自己的理解、选择与创造是主线。六类能力在项目中相互支持,也需要在后续实践中继续发展。
理解数据、模型、程序与生成结果的基本关系,认识AI的局限,知道哪些结果需要进一步核查。
把模糊想法变成清楚目标,通过提示词、多模态生成、编程与设计做出作品,保留自己的审美与表达。
从准确性、使用体验和设计要求等角度检查结果,听取反馈,解释下一版为什么这样改。
拆解任务、选择工具、安排工作流,把不同部分组合起来,并在项目中练习共情、沟通和协作。
讲清为什么做、回应谁的问题、自己作了哪些选择,以及AI和指导者提供了哪些帮助。
保存有效提示词、Skill、术语、错误与项目经验,在新任务中复用,逐步形成个人学习与创作系统。
方向二|高中生·专业探索与持续项目
面向有专业探索与升学需求的高中生,从兴趣、已有经历和现实条件出发,共同确定项目范围,持续推进研究、制作、试用与修改。
项目可以连接计算机与设计,也可以来自人文、教育或社区问题。AI支持资料整理、技术实现与表达,学生需要理解内容、核对信息,并说明关键选择。
个性化方向探索
同样做游戏,有人喜欢人物和故事,有人研究规则,也有人愿意花时间排查代码。真实尝试中的表现,为兴趣和优势提供线索。
结合兴趣、已有经历、探索体验与优势线索,帮助孩子选择有价值、适合当前阶段尝试的项目。
孩子反复关心什么,愿意在哪个环节花时间,收到反馈后是否还想继续,都是可以讨论的线索。方向建议再结合行动与反馈更新。
从入门探索到持续项目,个性化支持会继续跟进。工具提供探索的起点,孩子在做中继续认识自己。
一位喜欢法律的五年级学生,正在制作AI法律辅助产品,希望为人们在不同生活场景中遇到的法律问题提供帮助与支持。
另一位孩子对数字媒体专业和原创角色设计感兴趣,却经常遇到没有灵感的时候,于是给自己制作了辅助设计工具。自己真实遇到的困难,成为了项目的起点。
从整理灵感、比较方案到持续迭代,这套方法还可以延伸到游戏角色、动画形象与视觉传达等设计场景,让孩子在后续探索中逐渐接触更广泛的设计问题。
梳理兴趣与经历
明确问题和使用者
研究与制作原型
试用、反馈与修改
作品、研究记录
版本变化与个人反思
解释持续关心的议题
与自己的学习和选择
作品与过程记录,可以为适用的申请、作品展示和面试提供真实材料。完成入门探索、希望继续深挖的孩子,也可以根据需要衔接长期支持。
Coco计划进一步连接社区、学校与真实使用者,围绕具有现实意义的特定议题,开展周期更长、由多名学生共同推进的PBL项目。孩子们将在团队中分工调研、共同设计与制作,再通过真实使用和反馈,持续测试与改进。
走进社区,了解老年人在数字生活和公共服务使用中的困难,共同设计更易用的辅助工具、信息导航或代际互助方案,让技术更贴近真实需要。
围绕城市高温、社区公共空间与居民需求,结合资料研究和实地观察,制作交互信息地图、公众科普作品或社区行动方案,并邀请使用者参与反馈。
通过访谈、口述史与资料整理,记录一个社区的故事,探索数字档案、互动叙事或线上展览,让不同代际的经验被看见、被理解,也能继续被分享。
在这样的项目里,孩子需要协商分工、整合不同观点、核对信息,并共同为方案作出选择。AI可以支持研究、设计、开发与表达,作品和过程记录则帮助他们看见自己的贡献与成长。
让孩子借助AI,在团队协作中回应真实问题,做出对他人有价值的项目。
从适合孩子的起点开始
可以先告诉Coco孩子的年龄、已有的AI使用经历,
以及目前最感兴趣的事情,再一起讨论适合的探索路径。
不要求提前会编程或系统学过AI。具备打字与基础电脑操作能力,能够表达想法、愿意尝试和修改,就可以沟通适合的起点。